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    9月25日,美国家情报总监丹.寇特斯(Dan Coats)在南卡罗莱纳州查尔斯顿市堡垒军事学院参加活动时表示,尽管美国情报机构正越来越多地使用人工智能和机器学习系统来处理海量的情报数据,但打算在美国情报界寻找工作的年轻黑客和数据专家们无需担心机器人抢走他们的工作岗位,因为人类专家仍需要参与这些海量情报数据的深入分析工作,并确保这些数据未被他国黑客恶意篡改。

  寇特斯在回答有关人工智能对情报界人员招聘工作有什么影响的问题时指出,美国情报界当前所面临的问题是对于网络空间的任务需要超出了相关人才的供应水平,而美国高等院校正是这类人才的主要来源。寇特斯指出,情报数据量的快速增长是美国军方和情报界推动人工智能应用的主要目标,例如国家地理空间情报局(NGA)目前就只能分析其所收集情报数据的20%,因此该机构去年开展了大规模的人员招募活动,以吸引来自硅谷或其他高科技产业区的科技人才。

  寇特斯表示,人工智能和机器学习将加强美国情报界挖掘有价值情报的能力,但最终判断仍需要人类来做出——因为机器容易受到黑客攻击,其次机器也难以学习人类的经验和判断力。因此他认为情报界未来仍将为相关专业的学生提供相当多的就业机会。

  寇特斯在这所军事院校的演讲还重点强调了“崛起的中国将成为美国在网络空间和意识形态方面的对手”这个话题,他还特别批评了中国利用社会信用评分系统来“控制民众”,令某些中国居民无法使用信用卡、获得贷款和其他社会服务。